Questo volume rappresenta un completamento del manuale pubblicato nel 2008: L'analisi automatica e semi-automatica dei dati testuali. Software e istruzioni per l'uso (L. Giuliano e G. La Rocca, LED). Le ricerche qui presentate fanno uso delle tecniche e dei software illustrati là con dettaglio e sulla base degli approcci metodologici argomentati e discussi con riferimento all'integrazione tra qualità e quantità, alla Grounded Theory e all'analisi lessicometrica. La conoscenza approfondita degli strumenti di analisi statistica dei dati testuali e dei CAQDAS (Computer Assisted Qualitative Data Analysis Softwares) non è strettamente necessaria per acquisire una conoscenza critica dei risultati delle ricerche e dei temi affrontati. Tuttavia, le applicazioni qui presentate hanno lo scopo di fornire all'utente una descrizione dei percorsi e delle strategie che sono state adottate per compiere il consueto cammino che dalla formulazione delle ipotesi porta al loro controllo empirico. Parimenti è illustrato anche il cammino che porta all'emergere della teoria dai dati (percorso bottom up). Complessivamente le ricerche presentate coprono, sia per i contenuti che per le tecniche utilizzate, una gamma molto ampia di temi e interessi: dal linguaggio politico al linguaggio giornalistico, dai testi delle canzoni del Festival di Sanremo alla rappresentazione della famiglia nella pubblicità. Le tecniche di analisi utilizzate si offrono come sussidio a diversi approcci come la sociologia visuale, l'etnografia, l'analisi del contenuto dei media, la linguistica computazionale e l'analisi della comunicazione mediata dal computer.

Luca Giuliano, docente di metodologia delle scienze sociali nella Facoltà di Ingegneria dell’informazione, informatica e statistica della Sapienza – Università di Roma, si occupa da molti anni di analisi automatica dei dati testuali con numerose pubblicazioni nazionali e internazionali. Per LED ha pubblicato: La logica della scoperta nelle scienze sociali (2003).

Gevisa La Rocca, ricercatrice presso l’Università Kore di Enna, insegna comunicazione presso la Facoltà di Scienze economiche e sociali. Si occupa di nuovi media, audience studies e dell’approccio qualitativo a queste aree di studio. Sull’analisi semi-automatica dei dati testuali ha pubblicato lavori in ambito nazionale e internazionale.